무선 충전기 배포 전략

기존 문헌에서는 다음 네 가지 시나리오에서 무선 충전기 배포 전략을 다룹니다.

(1) 포인트 구성은 Chiu [6] 외 연구진과 같이 무선 전력을 사용하는 정적 장치를 지원하기 위한 정적 충전기 배포를 다룹니다. 네트워크 충전 범위 요구 사항을 해결하기 위해 이론적 분석과 수치 시뮬레이션을 통해 두 개의 중앙 집중식 탐욕 알고리즘을 사용하여 충전기 수를 최소화합니다.

(2) 경로 구성은 Liao [7] 등과 같이 모바일 장치의 이동 경로를 따라 정적 충전기를 배치하여 충전하는 것을 목표로 합니다(예: 웨어러블 또는 이식형 센서의 경우). 충전기 수 제한을 해결하기 위해 이론적 분석과 시스템{5}}레벨 시뮬레이션을 통해 중앙 집중식 휴리스틱 탐욕 알고리즘을 사용하여 생존율을 극대화합니다.

(3) 멀티-홉 구성은 Rault [8] 외와 같이 장치가 무선 전력 전송 기능을 갖고 서로 전력을 공유할 수 있는 정적 네트워크에서 정적 충전기의 배치를 결정합니다. 네트워크 커버리지 요구 사항과 전력 전송 경로 수 최대화에 대한 제한 사항을 해결하기 위해 수치 시뮬레이션을 통해 하이브리드 ILP 기반 중앙 집중식 방식을 사용하여 충전기 수를 최소화합니다.

(4) 랜드마크 구성에는 모바일 충전기가 차례로 방문할 랜드마크를 선택하는 단계와 모바일 충전기를 배치하기 위해 랜드마크를 그룹으로 클러스터링하는 두 단계가 포함됩니다. 랜드마크의 위치는 주차된 충전기가 근처에 있는 여러 고정 장치에 대한 동시 충전을 제공하는 곳입니다. 예를 들어 Erol-Kantarci et al. [9]는 랜드마크 구성을 최소화하고 우선순위가 높은 노드로 전송되는 에너지를 최대화했습니다.- 그들은 수치 시뮬레이션을 통해 ILP 기반의 중앙 집중식 방식을 사용하여 모든 에너지 보충 필요성과 충전기 용량 제한 문제, 랜드마크 수 최대화 문제, 전송 범위 제한, 우선순위가 높은 노드의 전력 수요 문제, 충전기 용량 제한 문제를 각각 해결했습니다.

(5) 하이브리드 구성은 무선 충전의 편리성과 유선 충전의 효율성을 결합하여 특정 작동 시나리오에서 하이브리드 충전 전략을 형성합니다. 예를 들어, Tesla Cybercab 프로토타입이 차량 호출 작업을 수행할 때 무선 충전을 사용하여 짧은 정차 중에 빠르게 에너지를 보충할 수 있습니다. 차량이 청소나 정밀 유지 관리를 위해 중앙으로 돌아올 때는 유선 슈퍼차저를 사용하는 것이 더 이상적입니다.